电子照片:
 
    
 基本信息:
 1.讲师
 2.研究领域:机器视觉,图像处理,人工智能
 3.办公电话:020-39366923
 4.电子邮箱:[email protected]
 个人简介:
 彭绍湖,1981年生,擅长图像处理和机器视觉,主要研究图像分割算法,图像特征提取,基于机器学习特征分类和目标识别。曾任Shonics公司和Techvalley公司算法工程师,作为负责人或主要人员参与国家自然科学基金、省部级科研项目3项,发表论文30余篇,申请发明专利5件,授权一件。
 教育经历:
 
  
   
    2010年07月 - 2013年02月:  | 
    (博士) Dankook University  (Korea), 电子电气学院,  信号与控制专业(图像处理方向)  | 
   
   
    2008年03月 -2010年07月:  | 
    (博士) Inha University  (Korea), 电子学院, 电子专业 (图像处理方向)  | 
   
   
    2007年09月 - 2008年03月:  | 
    (语言研修) Dankook University  (Korea) 国际语学院   | 
   
   
    2006年08月 - 2007年08月:  | 
    (硕士, 交换学生) Dankook University  (Korea), 电子电气学院,  信号处理专业 (图像处理方向)  | 
   
   
    2005年09月 -2007年07月:  | 
    (硕士) 广东工业大学,信息工程学院, 信号与信息处理专业  | 
   
   
    2001年09月 -2005年07月:  | 
    (学士) 广东工业大学,信息工程学院, 成人短视频专业  | 
   
  
 
 职业经历:
 2013年10月份-现在:成人短视频
 2010年8月-2013年9月: Techvalley Co. Ltd.研究员,主要负责基于X射线图像的自动缺陷识别,以及X射线图像的质量评价。
 2010年8月-2012年12月: Shonics Co. Ltd.研究员,主要负责缺陷检测算法设计和实现,并利用GPU技术对系统进行加速处理。
 讲授课程:
 本科生课程: C语言程序设计,面向对象程序设计,数字图像处理,数字视频处理
 研究生课程:人脸识别,视觉算法与应用
 研究成果:
 近期发表的期刊文章:
 [1] Shao-Hu Peng, Hyun-Do Nam. Correlation Tracking with Correcting and Adaptive Update Strategy, Journal of Electrical Engineering &Technology, (SCI), 2020年7月
 [2] Shao-Hu Peng, Hyun-Do Nam. A Robust Crack Filter Based on Local Gray Level Variation and Multiscale Analysis for Automatic Crack Detection in X-ray Images, Journal of Electrical Engineering &Technology, (SCI), 11(3):1921-1927, Nov. 2016
 [3] Shao-Hu Peng (通讯作者),Blood vessels segmentation by using CDNet,ICIVC 2018,27-29 June 2018,pp. 305-310
 [4] Shao-Hu Peng (通讯作者),A robust tracking method based on the correlation filter and correcting strategy,2017 2nd International Conference on Image, Vision and Computing (ICIVC),pp.698-702, 2-4 June 2017
 [5] Shao-Hu Peng (通讯作者),Automatic Printing Plate Defect Detection Based on a Simplified Homocentric Square Filter, CISP 2016, pp. 336-340  (EI检索)
 [6] Shao-Hu Peng (通讯作者),Self-adapting Threshold of Pulmonary Parenchyma,CISP2016,pp. 1449-1454 (EI检索)
 [7] Shao-Hu Peng (通讯作者),A 3D Multi-scale Block LBP Filter for Lung Nodule Enhancement Based on the CT Images,CISP2016,pp. 1396-1400 (EI检索)
 [8] Shao-Hu Peng (通讯作者),Automatic Nodule Location Based on a Modified Difference of Gaussian Detector,CISP-BMEI 2015, pp. 428-432, Oct. 2015 (EI检索)
 [9] Shao-Hu Peng (通讯作者),A Homocentric Squares Filter for Pulmonary Nodule Enhancement Based on CT Image,CISP-BMEI 2015,pp.408-412, Oct. 2015(EI检索)
 科研服务:
 近年主持的研究项目:
 1.基于视频监控的网格化天气状况智能识别系统(No.201702YH059),天河区科技计划项目(2017.6-2018.11)
 2.大型三维DSA影像设备研制(No.2017B020210005),广东省科技计划(2017.01-2018.12)
 3.基于胸部CT图像的多形态肺结节自动检测及诊断关键技术研究(No.1201630466),广州市教育科学项目 (2017.01-2018.12)
 发明专利:
 1.自行车防盗动作姿势识别装置,专利号:ZL. 2017 0 0086881.2 
 2.一种基于LBP和Color特征的运动检测方法,申请号:201810589563.7
 3.一种亚像素边缘检测方法,申请号:201810428425.0
 4.一种可拾取物品的拐杖,申请号:CN202010205026.5
 5.一种菠萝采摘装置,申请(专利)号:CN201910178498.3